SPSS lanza en España la última versión de su software SPSS, líder de gestión de datos y estadística

SPSS® 13.0 incluye importantes mejoras para el desarrollo de informes, identificación de grupos, tratamiento de datos y análisis de encuestas

Madrid, 17 de marzo de 2005 - SPSS ha anunciado la disponibilidad de SPSS® 13.0 para Windows®. En esta nueva versión, SPSS sigue ayudando a organismos públicos y organizaciones privadas a entender a sus clientes con sus potentes técnicas predictivas. La nueva versión ha sido presentada en varias ciudades españolas con la asistencia de más de 300 personas.

La última versión de SPSS, desarrollada tras consulta directa con clientes, incluye capacidades avanzadas de generación de informes, nuevos módulos para la identificación de grupos, potentes funcionalidades de gestión de datos y capacidades de análisis predictivo para el análisis de encuestas.


" La nueva versión de SPSS para Windows supone un paso adelante en el análisis predictivo", apunta Bob Muenchen, director del centro de consultoría estadística en la oficina de tecnologías de la información de la universidad de Tennessee. "SPSS 13.0 aporta y añade una gran cantidad de ventajas que la gente utilizará en su trabajo diario”.

Más de 250.000 organizaciones en todo el mundo confían en SPSS para Windows, cuando realizan encuestas, análisis de bases de datos e investigaciones científicas. SPSS 13.0 para Windows es muy sencillo de utilizar, pues proporciona una amplia gama de capacidades para todo el proceso analítico, incluyendo las etapas de planificación, recogida y acceso a los datos, tratamiento de la información, análisis, reporting y utilización de los resultados.

Mejores capacidades para presentar resultados

Basándose en las notables mejoras que la versión 12.0 introdujo en el sistema, la nueva versión SPSS para Windows ofrece mayores capacidades para la presentación de resultados y generación de informes. Los nuevos tipos de gráficos y mejoras en la presentación, proporcionan más opciones a los usuarios. El nuevo módulo opcional SPSS Tablas™ ofrece más capacidades de gestión de categorías, que permiten a los usuarios un mayor control de los datos presentados. Además, las tablas y gráficos pueden exportarse fácilmente desde SPSS a Microsoft® PowerPoint®, ahorrándoles tiempo y mejorando la precisión a la hora de reportar los datos.

" Las capacidades de visualización de los datos que ofrece SPSS 13.0 no tienen precedentes”, dice Brian Robertson, director de investigación de Market Decisions. "Los nuevos gráficos son fantásticos y los nuevos tipos de tablas y paneles servirán de gran ayuda a nuestra organización gracias a las nuevas opciones, para que nuestros usuarios de investigación de mercados puedan visualizar sus resultados”.

Nuevos módulos adicionales que permiten al usuario una mejor identificación de grupos

El nuevo módulo adicional Classification Trees™ (Árboles de Clasificación), crea árboles de clasificación y decisión que trabajan directamente en el entorno SPSS para ayudar a los usuarios a identificar grupos, descubrir relaciones entre grupos y predecir eventos futuros. De forma intuitiva, los árboles de decisión permiten a los usuarios presentar los resultados de forma más sencilla, con una explicación categórica, perfecta para audiencias sin conocimientos técnicos.

" Estoy muy satisfecho con el nuevo módulo Árboles de Clasificación de SPSS”, dice Daniel Robertson, investigador asociado del Collage of Education and Human Services en la universidad de Utah. "Será de gran utilidad para el estudio de grupos de población muy grandes, así como para explorar relaciones desconocidas anteriormente entre esos grupos".

Gestión de los datos más potente

Las novedades de SPSS 13.0 para la gestión de los datos permite al usuario ahorrar tiempo, a la vez que mejora la precisión y la fiabilidad de sus datos. Se consigue que la información contenida en las cadenas de texto muy largas no se corte ni se pierda al trabajar con preguntas abiertas o datos exportados desde otros programas que permiten cadenas de datos largas.

" La capacidad de soportar cadenas de texto más largas supone una gran ventaja para el programa”, dice Jay Goodwin, doctor en psicología de investigación del Instituto de Investigación del Ejército de los Estados Unidos. "Esto abre una multitud de posibilidades tanto para la limpieza como para el tratamiento de datos".

El nuevo Asistente de Fechas y Horas hace más fácil la importación de fechas y horas desde diversas fuentes simplificando una serie de tareas comunes asociadas a estas variables. El Editor de datos mejorado incluye nuevos controles de partición –un sistema similar a una hoja de cálculo que permite introducir y mostrar datos- consiguiendo que el usuario analice fácil y rápidamente grandes volúmenes de datos.


Análisis predictivo para el análisis de encuestas

La nueva funcionalidad, Modelo Lineal General (CSGLM), del módulo Muestras Complejas, permite a los usuarios construir modelos de regresión linear, análisis de varianza (ANOVA) y de covarianza (ANCOVA) y evaluar y predecir resultados numéricos. El módulo también incorpora regresión logística que permite a los usuarios analizar y calcular resultados categóricos.

" Una gran parte del trabajo analítico implica estudios con muestras complejas” añade Robertson. "El nuevo módulo de muestras complejas de SPSS ofrece una estructura de resultados predictivos a partir de diseños muestrales complejos. SPSS Muestras Complejas es un módulo excepcional que permite predecir resultados de forma precisa basándose en los datos de una encuesta”.