SPSS PredictiveMarketing: La aplicación de análisis predictivo que permite a los usuarios de marketing entender a sus clientes

SPSS presenta esta semana su software de análisis predictivo para anticiparse al comportamiento de los consumidores. La mayoría de las aplicaciones de análisis predictivo existentes hoy en día en el mercado están configuradas para su uso por analistas de negocio con experiencia en data mining y estadística. SPSS PredictiveMarketing permite a los usuarios de marketing responder preguntas tales como qué clientes tienen más probabilidades de responder positivamente a una oferta a través de una interface intuitiva, sin depender del analista para interpretar los resultados.

SPSS PredictiveMarketing puede utilizarse para identificar a los clientes más propensos al abandono, más propensos a responder positivamente a una nueva oferta, o con mayor potencial de recorrido en el ciclo de vida del cliente. SPSS Clementine se integra con SPSS PredictiveMarketing pudiendo integrar modelos predictivos adicionales a los ya existentes.

La aplicación utiliza analítica predictiva sofisticada que examina automáticamente grandes volúmenes de datos de clientes para encontrar patrones de comportamiento. Una interface web visualiza los resultados en formatos de fácil comprensión, que permiten a los usuarios de marketing predecir qué clientes responderán, comprarán, o abandonarán.

Los Usuarios de Marketing podrán anticiparse al comportamiento de sus clientes con SPSS PredictiveMarketing

BankFinancial utiliza SPSS PredictiveMarketing para identificar los clientes con riesgo de abandono. El plan incluye proporcionar a los directores de sucursales una lista de clientes con riesgo de abandono, de manera que éstos intenten mantenerlos, según William Connerty, 'VP Assistant' de investigación. Cada mes, alrededor de 1.200 clientes respondían a ofertas y promociones, convirtiéndose en clientes de BankFinancial, pero posteriormente se iban. A Connerty le gustaría reducir este número por lo menos en un tercio.

En el futuro, el banco utilizará la aplicación para identificar a clientes propensos a utilizar los servicios bancarios de forma más regular y así generar mayores beneficios. "SPSS PredictiveMarketing mecaniza gran parte de la manipulación y flujo de datos", dice Connerty, "además, los modelos predefinidos eliminarán los tres o cuatro días necesarios para desarrollar modelos predictivos. Realmente incrementa la eficiencia de nuestro personal. Es data mining al alcance de todos".

SPSS PredictiveMarketing encaja perfectamente en las actividades diarias de los usuarios de marketing, permitiéndoles planificar y monitorizar sus propias campañas de nuevas formas. Existen plantillas pre-desarrolladas y personalizadas que ayudan a los usuarios de marketing a utilizar los datos de los clientes para anticipar qué clientes tienen más probabilidades de responder a una oferta específica, qué tienen más probabilidades de comprar, cuándo abandonarán u otros problemas de negocio. Las plantillas de SPSS PredictiveMarketing incorporan tecnologías de última generación además de estar diseñadas para ser revisadas con facilidad para nuevas campañas y análisis de clientes. Para mayor información y mejores resultados, las técnicas de propensión de SPSS PredictiveMarketing se extienden a análisis de enfoques tradicionales como RFM (recency, frequency and monetary), al combinar características multidimensionales del comportamiento de los consumidores con características geográficas.

Pep Boys, vendedor líder de automóviles en EE.UU., también utiliza la nueva versión de SPSS PredictiveMarketing para mejorar la satisfacción del cliente mediante un mejor entendimiento de sus intereses y comportamiento de compra.

"Integrar SPSS PredictiveMarketing a nuestro sistema de CRM nos proporciona información relevante, precisa y puntual de nuestros clientes, con la cual podemos actuar eficientemente", dice Geraldine Sulivan, Directora de CRM de Pep boys. "SPSS PredictiveMarketing nos permitirá incrementar la satisfacción de nuestros clientes y al mismo tiempo, reducir nuestros costes de marketing y aumentar nuestros beneficios a través de campañas de marketing más definidas y un mejor servicio al cliente.

"Las aplicaciones de marketing predictivo se benefician de la creciente eficiencia de los sistemas de CRM al proporcionar técnicas analíticas sofisticadas y accesibles", dice Garetch Herschel, director de investigación de CRM de Gatner, Inc. "Además, estas aplicaciones proporcionan una ajustada integración y un rápido y sencillo despliegue de resultados en el sistema"

SPSS PredictiveMarketing es una aplicación autónoma que puede integrarse sin esfuerzos con gestores de campaña, sistemas de automatización de la fuerza de ventas o sistemas de CRM. Su arquitectura abierta fundada en estándares le permite ser personalizada con agilidad para trabajar en la infraestructura existente de su organización. Además, la interface de usuario se puede modificar fácilmente, tanto simplificándola como añadiendo funcionalidades más complejas que encajen con las habilidades analíticas de los usuarios.

SPSS PredictiveMarketing se puede utilizar conjuntamente con herramientas de data mining tales como SPSS Clementine®. SPSS PredictiveMarketing junto con Clementine permite el acceso de los usuarios del departamento de marketing a los resultados de data mining de una forma amigable, de manera que los analistas se pueden centrar en otros proyectos.

SPSS PredictiveMarketing ya está disponible. Su precio varía según el número de clientes al que se aplica el análisis, el número de usuarios de marketing y el número de escenarios a tener en cuenta (a elegir entre respuesta, abandono y venta cruzada). También está disponible SPSS PredictiveMarketing for Siebel, una integración de SPSS PredictiveMarketing para aquellos usuarios de las aplicaciones de marketing de Siebel Systems.