La última versión de la solución de data mining de SPSS, Clementine® 8.0, permite el despliegue en red en tiempo real y moderniza la preparación de datos.

SPSS, proveedor global de tecnologías y servicios de análisis predictivo, ha anunciado la inmediata disponibilidad de Clementine® 8.0, la última versión de su solución data mining. Fundamentado en los procesos visuales de flujos de trabajo del que es pionero, con esta nueva versión de Clementine, SPSS continúa en su línea de ofrecer al mercado innovación analítica así como un fuerte compromiso hacia una arquitectura abierta. Las nuevas características que incorpora Clementine 8.0 -fruto de las opiniones recibidas de los usuarios finales- hacen posible el aumento de la productividad, así como la utilización de modelos interactivos online.

"Clementine siempre ha tenido en cuenta los retos del mundo empresarial de hoy en día," explica Colin Shearer, vicepresidente del centro de negocios de análisis de clientes de SPSS. "La versión 8.0 ha sido desarrollada con el fin de integrarse con otros procesos y sistemas de negocios que permitan tomar decisiones desde una perspectiva conjunta de las condiciones actuales y futuras."

Como parte integrante del lanzamiento de Clementine 8.0, SPSS introduce además CleoTM 2.5, una nueva solución XML que permite utilizar rápidamente modelos predictivos online. Utilizando Cleo, varios usuarios pueden acceder de forma simultánea a los modelos de evaluación de Clementine a través de una interfaz online de fácil manejo, personalizable y a través de un navegador. Así, los usuarios pueden evaluar de forma inmediata tanto registros individuales o múltiples como bases de datos enteras.

Una solución de data mining fundada en estándares y potente por su arquitectura abierta
Lanzada por primera vez en 1999, la funcionalidad abierta de in-database mining de Clementine permite que se puedan ejecutar múltiples funciones de data mining dentro de distintos entornos de bases de datos. Clementine 8.0 amplia las funciones de in-database mining que incluyen modelos de evaluación y carga de datos bulk para aumentar el rendimiento y la capacidad de gestión básica de la base de datos. Gracias a esta funcionalidad basada en SQL, la solución in-database mining de SPSS es compatible con la mayoría de las bases de datos y reduce significativamente el tráfico de éstos.

Las nuevas características que mejoran la productividad
Clementine 8.0 incorpora varias funcionalidades que aumentan significativamente la productividad y la eficiencia respecto a los típicos análisis de datos que cuentan con recursos limitados. Se pueden evaluar visualmente grandes y complejas cantidades de datos utilizando el núcleo de auditoría de datos que reduce de forma eficaz los pasos necesarios para llevar a cabo la exploración de datos por diferentes ordenes de magnitud. Un interfaz de fácil manejo para la reclasificación de datos permite que los valores puedan ser rápidamente condensados en grupos de datos más pequeños, útiles y analíticos. Además, el nuevo visualizador de clusters (cluster viewer) proporciona un resumen intuitivo y visual de aquellos clusters que han sido descubiertos, permitiendo que usuarios sin conocimientos técnicos entiendan rápidamente las características de cada uno de los clusters.

Disponibilidad
Clementine 8.0 y Cleo 2.5 ya están disponibles en España. Para recibir información complementaria, contacten con SPSS Iberica:

Clementine 8.0 se integra con SPSS® 12.0 para Windows®, el software estadístico y analítico de referencia de SPSS, así como con Answer TreeTM, una herramienta analítica que utiliza registros escalables de decisión para descubrir segmentos y predecir la respuesta de los grupos. Clementine es además parte integrante de Predictive Web AnalyticsTM, una solución que combina Clementine con el paquete analítico SPSS NetGenesisTM que transforma datos web en inteligencia profunda del cliente (deeper customer intelligence).