SELESTA PROPONE LAS BASES DE DATOS ASOCIATIVAS PARA LA EXTRACCIÓN DE DATOS REGISTRADOS.

· Con esta propuesta SELESTA trata de organizar y buscar el beneficio empresarial, analizando la enorme cantidad de datos que registran los diferentes sistemas y subsistemas de los centros de información.

· Los proyectos que buscan encontrar patrones de comportamientos, basados en el seguimiento de las secuencias de eventos son los más apropiados para utilizarla.

Madrid, 27 de junio de 2002.- SELESTA acaba de presentar su nueva propuesta de Bases de Datos Asociativas, un nuevo concepto de organización de datos, cuyo objetivo es optimizar el análisis de la información global multicanal. Orientada a mejorar vía análisis, el beneficio del negocio, así como a conseguir una superior operatividad a la que proporcionan los sistemas tradicionales, cubre necesidades actuales difícilmente afrontadas por IMS, DB2, ADABAS, ORACLE, etc..

En las Bases de Datos Asociativas, SELESTA, almacena y organiza la información de forma adecuada para su análisis, basándose en la indexación de los valores de cada uno de los campos. Su valor radica en que una vez registrada la información, se pueden obtener respuestas a complejas consultas, en un tiempo sensiblemente inferior, al que hoy en día se consigue, con los sistemas de bases de datos tradicionales. El proceso de registro es a su vez muy rápido permitiendo tratar enormes cantidades de información. Además, es susceptible de ampliarse con nuevas fuentes sin necesidad de programar o realizar diseños previos.

Las bases de datos asociativas de SELESTA permiten obtener la información de fuentes de datos completamente heterogéneas y son especialmente útiles cuando las consultas requieren gran flexibilidad. Los proyectos más apropiados para este tipo de tecnología son aquellos que buscan encontrar patrones de comportamiento basados en el seguimiento de las secuencias de eventos. En este sentido, se utiliza en proyectos que permiten analizar los comportamientos en la navegación por la web para averiguar perfiles de visita y en procesos de unificación de los “logs” o ficheros que registran la actividad de sistemas y subsistemas en plataformas diversas. Siendo especialmente interesante el análisis de la información relacionada con el acceso a los datos, dentro de la aplicación de la Ley de Protección de Datos (la conocida, LOPD).

Además esta tecnología es muy útil para otras materias como son: análisis de incidentes habituales que permitan tipificar comportamientos y búsqueda de soluciones. Así; para el análisis de fraudes a clientes, tarjetas, etc.; tratamientos de la información para la gestión de los cajeros automáticos a fin de optimizar la logística en los mismos; examen de las consultas realizadas a los Call Centers para racionalizar su funcionamiento; o bien, estudiar los de riesgos avanzados en cuanto a informaciones complementarias a los puros movimientos contables, (tal como se estableció en la cumbre de Basilea II).

SELESTA utiliza la tecnología de su socio, SYNERA, en diversos proyectos con sus clientes, que además de lo expresado, se caracterizan por una necesidad de almacenaje de cantidades muy grandes de información -medibles en Terabytes- que se procesan con tiempos de respuesta muy rápidos, además de la sencillez de su implementación y la no necesidad de personal con fuerte perfil técnico para su uso.